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数据库不仅仅是用来存储数据的工具，更是为了提供高效的数据管理和查询功能。数据库的发展不断推动着信息技术的进步和应用的扩展，它在各个领域都发挥着重要作用，如金融、医疗、物流等。数据库技术的不断创新和发展，让我们能够更好地处理和利用海量的数据，为社会的发展和进步提供强大的支持。

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近日，腾讯云正式发布面向大模型训练的向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)，预计8月正式登陆腾讯云官网。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。

腾讯云数据库副总经理罗云指出，向量数据库已经在QQ浏览器、腾讯视频、腾讯游戏、QQ音乐、搜狗输入法等30+业务场景中应用，并自研了分布式向量数据库核心引擎Olama，原名ElasticFaiss。目前可支持十亿级别的单行向量数据索引、查询 QPS达到百万、响应延迟在20毫秒。

在我国，金融、电信、政务、制造和互联网为我国数据库应用最为广泛的领域，但是它们的应用特点各不相同，金融、电信的IT监管环境较为严格、数据业务较为复杂、核心数据业务呈现“强事务”的特点，而对成本敏感度较低。与之相反的是，互联网领域对IT监管环境较弱，但是对成本敏感度较高。

目前我国本土数据库企业类型主要分为四大类，分别是以达梦数据库、人大金库、神舟通用等为代表的传统厂商、以海量数据、极数云舟、巨衫数据库等为代表的初创厂商、以阿里云、腾讯云、华为云为代表的云厂商和以中兴、浪潮、东方国信为代表的跨界厂商。

虽然目前我国数据库较欧美国家发展规模较小，2020年我国数据库市场规模约占全球数据库市场规模的5.2%，约为240.9亿元。

但是，随着我国浙江智臾、涛思数据等为代表的时序数据库企业不断涌现，同时得到政策政策以及资本关注，我国数据库行业有望迎来新一轮的增长，2025年我国数据库市场规模有望接近7百亿元。

中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，随着各行业数字化转型不断加速，我国数据库应用创新实践也迈入新阶段。AI与数据库融合迸发无限潜力，助力用户降本增效。

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以上数据参考前瞻产业研究院《中国商业数据库行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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