能深度自主学习的AI不仅能建构蛋白质三维折叠的模型以帮助生物医药学家研发新药，还可以应用于检测心脏病。

近日，中国电子科技大学Wang Zhao组建的研究团队创造了一种全新的人工智能(AI)技术，该技术利用光学相干断层扫描(OCT)图像能自动检测心脏动脉中的斑块侵蚀，识别率高达80%。

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图源：论文

据Wang Zhao介绍，如果动脉被侵蚀，会导致流向心脏的血流量突然减少，而这会引发急性冠状动脉综合征。所以监测动脉斑块至关重要，而AI技术的参与则能大幅度提高速率和准确度，这也是该研究的价值所在。

这种技术包含两个主要步骤：首先AI模型会根据原始图像来预测斑块可能被侵蚀区域。然后根据算法对初始预测进行细化，从而帮助医生作出判断。

为了验证该AI模型的准确性，研究人员使用5,553张具有斑块侵蚀的临床OCT图像和3,224幅没有斑块侵蚀的图像来测试他们的方法。实验结果显示，AI正确预测了80%的斑块侵蚀病例，阳性预测值为73%。他们还发现，基于AI诊断与三位经验丰富的医生的诊断非常吻合。

研究人员表示，在未来，这种新方法可以帮助医生制定个性化的治疗策略，以优化急性冠状动脉综合征患者的管理。

该篇论文题为“In vivo detection of plaque erosion by intravascular optical coherence tomography using artificial intelligence”，目前已经发表在《Biomedical Optics Express》上。

前瞻经济学人APP资讯组

论文原文：

https://opg.optica.org/boe/fulltext.cfm?uri=boe-13-7-3922&id=477017

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