从全球范围来看，肺癌是造成死亡的主要原因。它通常只在晚期被诊断出来，一旦确诊，存活率也极低。早期的肺癌大多没有症状，由于目前检测早期肺癌病灶的低剂量螺旋CT成像成本高、辐射危害大，所以作为广泛筛查的方法行不通。

近日，一项由麻省总医院科学家进行的研究表明，未来将有望实现通过一滴血，筛查出哪些人日后可能患肺癌。

研究人员基于血液中的代谢组学特征建立了一个肺癌预测模型。代谢组学通过研究代谢组（在身体的所有细胞、体液和组织中发现的动态生化套件）来分析细胞代谢物流，以破译健康和病理状态。

研究人员通过测量患者血液样本中的代谢组学特征值，并将它们与健康对照的血液样本进行比较，从而训练他们的统计模型来识别肺癌。最后，他们在54名肺癌被确诊之前的患者血液样本中进行了测试。结果表明，模型的预测是正确的。

研究人员表示，他们创建的模型可以识别哪些人可能患有肺癌。然后，将可疑个体通过成像测试（例如低剂量CT）进行下一步评估，以进行明确诊断。此外，该模型还可以预测患者五年内的生存率。

该研究论文题为“Screening human lung cancer with predictive models of serum magnetic resonance spectroscopy metabolomics”，已发表在《美国国家科学院院刊》上。

前瞻经济学人APP资讯组

论文原文：https://www.pnas.org/content/118/51/e2110633118

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