为社会提供新鲜饮用水一直是一个挑战。虽然水覆盖了地球71%的面积，但世界上有超过25亿人每月至少一次无法获得淡水。对于研究团队来说，要想获得淡水，人们需要完善脱盐过程，即去除对人体不利的盐或离子。

这些离子非常微小，如果想去除它们，就需要将水煮沸、蒸发和冷凝，或者将其在渗过孔隙微小的膜。理想情况下，最好的膜应该是一个原子的厚度，比如石墨烯，一个单层的薄片。

目前的海水淡化和分离过程在能源和时间上都非常低效。为了解决这个问题，研究团队使用人工智能（AI），在一周内设计出一种改进的方法，而这原本可能需要几十年的时间。

纳米孔的几何形状对其性能有很大影响，而且需要很长时间来配置最理想的纳米孔膜。人工智能代理可以决定哪些原子应该依次从这个石墨烯膜上去除，为脱盐过程创造最有效的几何孔。

该团队的研究技术将对海水淡化公司、分离技术和化学工程工厂等产生重大影响。最终，这项技术可以用于水中其它有害颗粒的去除，如病毒和细菌。

该研究论文题为"Efficient water desalination with graphene nanopores obtained using artificial intelligence"，已发表在npj 2D Mater Appl期刊上。主要作者为Wang, Y。

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参考资料：https://www.nature.com/articles/s41699-021-00246-9

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